Esteban García-Cuesta

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Esteban García-Cuesta is Associate Professor at the Computer Science department and director of the research group Data Science Laboratory in the European University of Madrid, Spain. He got his PhD. in Computer Science and Technology from the Carlos III University of Madrid and he was also visiting pre / post-doctoral in 2007, 2009 and 2010 at Carnegie Mellon (PA, US), and Rowan University (NJ, US) in 2008. In the period between 2011 and 2014 he worked in R&D laboratories as senior researcher. He has participated or leaded several research projects funded by competitive programmes. Both national (10 projects) and European Union (5 projects) research projects.

His research area is framed in data mining, machine learning, and affective computing, and specifically on the processing of large volumes of data, and its application to real problems such as social media analysis, opinion mining and prediction, user modeling, processing and interpretation of natural language, and new ways of human-machine interaction. He has published in these areas more than 30 papers at relevant international conferences and scientific journals being also an active participant as a reviewer. He also led technological transfer processes in the areas of news media, text mining, language processing, semantic Web, and Big Data collaborating with companies such as Telefonica, Vocento, Havas, Zattoo, Bloomberg, or Nytimes.

My research lines:

•Machine Learning and data mining.
•Affective computing.
•Dimensionality reduction and latent spaces.
•Social mining.

You can find my list of publications at DBLP, at Research Gate, or at GoogleScholar. If you want to do a thesis degree/MSc. or PhD in any of my research lines please send me an email.

A list of the most relevant projects I have participated:
•E-Modelo (Extraction of User Models and Prediction of Opinión based on Text Analysis; Funded by Universidad Europea de Madrid 4.500,00€ (2016-2017).
•XLime (Cross-lingual and cross-media knowledge extraction) EU-FP7 Funded project (2013-2016) 3.9 Mio. €
•XLike (Cross-lingual knowledge extraction) EU-FP7 Funded project (2012-2015) 4.57 Mio. €
•WF4Ever (Workflow for Ever) EU-FP7 Funded project (2011-2014) 2.94 Mio.

Students
•Hugo Ferrando Seage, Universidad Europea de Madrid, MEng. "Study of Recommender Systems and Prediction of Interest based on Natural Language Processing", 2017.
•Alejandro German Serrano, Universidad Europea de Madrid, MEng. "Clothe Visual Matching", 2017.
•Álvaro Artigas Gil, Universidad Europea de Madrid, MSc. "User Modeling Creation and Interest Prediction based on Reviews Analysis", 2016.
•José Antonio San Miguel Carrillo, Universidad Europea de Madrid, MSc. "Lambda Arquitecture for Real Time Classification of Sport Activities using Sensors, 2015.
•Javier de la Rosa, "Detection of human falls", MSc. Universidad Europea de Madrid, 2015.
•Margarita Gallardo Campos, Universidad Carlos III, MEng. "Application of clustering techniques to improve learning processes", 2009.


E-mail contact: esteban.garcia@universidadeuropea.es

 

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Esteban García-Cuesta es profesor y director del grupo de investigación "Data Science Laboratory" en el departamento de Ciencias y Tecnologías del la Información de la Universidad Europea de Madrid donde también ha sido director del Máster en Big Data Analytics entre 2013 y 2016. Se doctoró en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid en el 2010 y durante la elaboración de su tesis doctoral trabajó como investigador en diversos proyectos nacionales e internacionales en el departamento de física en la misma Universidad y fue visitante pre/post-doctoral en los años 2007, 2009, y 2010 en la Universidad Carnegie Mellon, y en la Universidad de Rowan en el 2008.

Sus intereses investigadores se centran en las áreas de minería de datos, aprendizaje automático, minería de textos, y tratamiento de grandes volúmenes de datos, y su aplicación a problemas reales como la predicción de opinión, computación afectiva, análisis de medios sociales, procesamiento e interpretación del lenguaje natural, detección temprana en medicina, o nuevos modos de interacción hombre máquina en ciudades inteligentes.

En el periodo entre 2011 y 2014 trabajo en laboratorios de I+D (Vicomtech e iSOCO) donde participó en múltiples proyectos nacionales y europeos de investigación (como colaborador e IP) y en procesos de transferencia tecnológica en las áreas de nuevos medios digitales, minería de textos, procesamiento de lenguaje, Web semántica, y Big Data. Durante ese periodo colaboró con empresas como Vocento, Havas, Zattoo, Bloomberg, o NYtimes.

Ha publicado más de 30 artículos en  congresos internacionales y revistas científicas y también participa activamente como revisor.

Interes investigadores

  • Aprendizaje automático aplicado a problemas reales ( teledetección, modelado de usuarios, o medicina).
  • Mineria de datos aplicado a textos, imágenes espectrales, y grandes bases de datos.
  • Teledetección aplicada a mejorar la eficiencia energética procesos, detección de contaminantes y ayuda en diagnósticos médicos.
  • Interacción hombre-ciudad.

En DBLP y en Research Gate puedes encontrar mi lista de publicaciones. Si quieres realizar un proyecto de grado o de máster conmigo o que te dirija la tesis en alguna de mis áreas de investigación por favor mándame un correo electrónico (esteban.garcia@universidadeuropea.es)

Proyectos más relevantes en los que ha trabajado:

  • E-Modelo (Extracción de modelos de usuario y predicción de opinión a partir de textos" Financiado por la Universidad Europea de Madrid 4.500,00€ (2016-2017).
  • XLime (Cross-lingual and cross-media knowledge extraction) EU-FP7 Funded project (2013-2016) 3.9 Mio. €
  • XLike (Cross-lingual knowledge extraction) EU-FP7 Funded project (2012-2015) 4.57 Mio. €
  • WF4Ever (Workflow for Ever) EU-FP7 Funded project (2011-2014) 2.94 Mio.

Estudiantes:

•Hugo Ferrando Seage, Universidad Europea de Madrid, MEng. "Estudio de sistemas de recomendación y predicción de intereses de usuarios basado en el procesamiento del lenguaje natural.", 2017.

•Alejandro German Serrano, Universidad Europea de Madrid, MEng. "Reconocimiento de ropa en imágenes.", 2017.

•Álvaro Artigas Gil, Universidad Europea de Madrid, MSc. "Creación de un modelo de usuarios y sus intereses a partir del análisis de textos de opinión.", 2016.

•José Antonio San Miguel Carrillo, Universidad Europea de Madrid, MSc. "Arquitectura Lambda para la clasificación en tiempo real de actividades deportivas a través de sensores.", 2015.

•Javier de la Rosa, "Detección de caidas de personas a partir de acelerómetros", MSc. Universidad Europea de Madrid, 2015.

•Margarita Gallardo Campos, Universidad Carlos III, MEng. "Uso de técnicas de clusterización para mejorar el proceso de aprendizaje automático", 2009.

Correo de contacto: esteban.garcia@universidadeuropea.es

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