Mª Luz Morales Botello

María de la Luz Morales es Profesora Asociada y Coordinadora de Trabajos Fin de Grado del área de Ingeniería Biomédica en la Universidad Europea de Madrid. Es Licenciada en Físicas por la Universidad Complutense de Madrid y realizó un máster oficial en "Neurociencia y Biología del Comportamiento" en la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla (2008), donde posteriormente se doctoró en Neurociencia (2016) obteniendo el Premio Extraordinario de Doctorado.

Tiene una trayectoria multidisciplinar que comenzó como programadora en una empresa tecnológica (Ingeniería de Software Avanzado, IBM Global Services, 2005-2006), iniciando después su etapa como investigadora pre-doctoral en el Grupo de Bioingeniería y Neurofisiología Experimental del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo, donde se formó en técnicas experimentales (cirugía animal, electrofisiología, etc.) y en técnicas computacionales (simulación con modelos neuronales, teoría de la información o algoritmos de análisis implementados bajo Matlab, Spike, etc.).  Así mismo, llevó a cabo la implantación en el laboratorio de una novedosa técnica de imagen en España (voltage-sensitive dye, VSD imaging) y su integración con la electrofisiología in vivo. Fue seleccionada para participar en la FENS-IBRO Imaging Training Center: Imagin neuroal function (Laussane & Geneva, 2010).Su etapa predoctoral fue financiada por un proyecto FIS (PI052322) y un contrato de movilidad de FISCAM (Mov-2009-JI).

En 2013 se incorporó al Grupo de Sistemas Inteligentes de la Universidad Europea de Madrid, donde fue contratada como investigadora en el proyecto IPHealth (TIN-2013-47153-C03-01), cuyo objetivo era el diseño e implementación de una plataforma inteligente basada en Open, Linked y Big Data para la toma de decisiones y aprendizaje en el ámbito de la salud. Comenzando poco después su actividad docente en la universidad.

Actualmente, es autora de más de 20 conferencias, capítulos de libros y artículos de revistas en áreas como biomedicina, neurociencia y tecnología.

DOCENCIA (Universidad Europea de Madrid)

  • Directora del Máster Universitario en Salud Digital-eHealth
  • Coordinadora de Trabajos Fin de Grado del área de Ingeniería Biomédica
  • Profesora en los Grados en Ingeniería Informática, Ingeniería Biomédica, Ingeniería en Telecomunicaciones, de las asignaturas:
  • Cálculo (primer curso)
  • Proyecto de Ingeniería (primer curso)
  • Proyecto de Informática Biomédica I y II (segundo curso)
  • Proyecto de Ingeniería Biomédica I, II y III (tercer curso)
  • Directora de Trabajos Fin de Grado (Grados Ingeniería Biomédica, Ingeniería de Telecomunicaciones)
  • Directora de Trabajos Fin de Máster (Máster en Big Data Analytics, y Habilitante de Telecomunicaciones)

INVESTIGACIÓN

Principales proyectos en los que ha participado:

  • “Aplicaciones basadas en IoT y Big Data en el ámbito hospitalario”. Financiado por Universidad Europea de Madrid. 4.652 €, 2016-2018. (IP: MªLuz Morales),
  • "IPHealth: Plataforma Inteligente basada en Open, Linked y Big Data para la toma de decisiones y aprendizaje en el ámbito de la Salud". Financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad. Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación, 281.484 €, 2013-2016.
  • “Segvauto: Seguridad de Vehículos Automóviles. Comunidad de Madrid”. Financiado por la comunidad de Madrid. 1.087.401 €, 2010-2014.
  • “Estudio traslacional sobre el rol de las sincronizaciones neuronales en la reorganización somatosensorial cortical después de lesión medular”. Financiado por Instituto de Salud Carlos III, FIS. 90750 € , 2009-2011.
  • “Reorganización somatosensorial cortical después de lesión medular en un modelo animal de rata”. Financiado por Instituto de Salud Carlos III, FIS. 111.860 €,  2006-2009.

Publicaciones más relevantes:

  • Aparicio, F., Morales-Botello, M.L.,  Rubio, M., Hernando, A., Muñoz, R.,  López-Fernández, H., Glez-Peña, D., Fdez-Riverola, F., de la Villa, M., Maña, M., Gachet, D., de Buenaga, M. (2018). Perceptions of the use of intelligent information access systems in university level active learning activities among teachers of biomedical subjects. International Journal of Medical Informatics 112 (2018) 21-33. IF(2016):3.2, Q1: Computer Science.
  • Diego Gachet. ML. Morales Botello, Enrique Puertas, Manuel de Buenaga (2016). Distributed big data techniques for health sensor information processing. Lecture Notes in Computer Science 10069:217-227, SJR (2015): FI 0.252, Q3: Computer Science.
  • Diego Gachet. ML. Morales Botello, Enrique Puertas, Manuel de Buenaga. (2015). Health Sensors Information Processing and Analytics using Big Data approaches. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering (ICST) 169:481-486, SJR (2015): FI 0.123, Q4: Computer networks and communications (728/1397).
  • Puertas, E., Aliane, N., Morales-Botello, L., Fernández, J. (2013). System for detecting urban areas with high density of vehicle incidents and issues. IEEE 3CA 2013- 2nd International Symposium on Computer, Communication, Control and Automation, 431-434.
  • E. Puertas, J. Fernández, M. de la Luz Morales-Botello and N. Aliane (2013). Detection and visualization of potential traffic hotspots in urban environments. 2013 13th International Conference on ITS Telecommunications (ITST), 85-89, SJR (2014): 0.128.
  • M.L. Morales-Botello, J. Aguilar, G. Foffani (2012) Imaging the spatio- temporal dynamics of supragranular activity in the rat somatosensory cortex in response to stimulation of the paws. PLoS One 7(7): e40174. JCR (2012): IF=3.730, Q1: Multidisciplinary sciences (7/56).
  • G. Foffani, M.L. Morales-Botello, J. Aguilar (2009) Spike timing, spike count, and temporal information for the discrimination of tactile stimuli in the rat ventrobasal complex. J Neurosci 29(18):5964-5973. JCR (2008): FI= 7.178, Q1: Neurosciences (17/231).
  • J. Aguilar, M.L. Morales-Botello, G. Foffani (2008) Tactile responses of hindpaw, forepaw and whisker neurons in the thalamic ventrobasal complex of anesthetized rats. Eur J Neurosci 27(2):378-87. JCR (2008): IF 3.385, Q2: Neurosciences (72/221).

 

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