Big Data in a neurophysiology research lab… what?

fecha
29 de mayo 2018
hora
15:30
lugar
Salón de Grados Edificio B. planta sotano. Campus Villaviciosa de Odón.
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El próximo 29 de mayo a las 15:30 Max Novelli (director de informática y datos del laboratorio de ingeniería y rehabilitación neuronal en la Universidad de Pittsburgh) hará una exposición  de los proyectos que están llevando a cabo en el laboratorio y como los abordan desde un punto de visto de la ingeniería y del análisis de datos. En la ponencia se mostrará como se unen los campos de la ingeniería y la medicina para dar lugar a proyectos interdisciplinares y con gran potencial de aplicación e innovación. Es especialmente interesante para estudiantes de ingeniería informática, ingenierá de telecomunicaciones, ingeniería biomédica y el área de salud. ¡Estáis todos invitados!

Resumen de la ponencia

RNEL, is a neurophysiology laboratory focus on developing and applying new technology to easy and help rehabilitation processes. In this talk a general background of the work that we do in our lab will be provided. Based on some examples of experiments and research projects that we conduct we will explain the data that are acquired and the challenges/opportunities that comes with them. From the big picture, we will walk through the decisions and requirements that came out of our brainstorm sessions and show how far along we currently are in our journey and the path we took to get here. Some of the amazing results that we were able to achieve so far, such as activation maps and central nervous system stimulation counts will be shown as current state of the art research in these areas.

Bio breve del ponente

Massimiliano Novelli holds a "Laurea" degree from Politecnico di Milano in Milan, Italy and is “Head of Informatics and Data” at the Rehab Neural Engineering Lab at University of Pittsburgh. He has long experience working with researchers and scientists of different backgrounds as Data Architect, Data Manager, Software Engineer and System Administrator. He works improving experimental data management, architecture and curation, promoting the use of open source and big data technologies, and adopting the latest IT techniques in science and research environments.

fecha
29 de mayo 2018
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15:30
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Salón de Grados Edificio B. planta sotano. Campus Villaviciosa de Odón.
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